Machine Learning Based Optimization of Laser-Plasma Accelerators
Produktnummer:
18770956b20aa542caa30c2beda7e1b883
| Autor: | Jalas, Sören |
|---|---|
| Themengebiete: | ANGUS laser system Bayesian optimization Beam quality optimization Beam tuning Electron beams LPA systems LUX Laser-Plasma Accelerator Laser-plasma interaction Synchrotron light sources |
| Veröffentlichungsdatum: | 09.06.2025 |
| EAN: | 9783031880834 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 134 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Machine Learning Based Optimization of Laser-Plasma Accelerators"
This book explores the application of machine learning-based methods, particularly Bayesian optimization, within the realm of laser-plasma accelerators. The book involves the implementation of Bayesian optimization to fine tune the parameters of the lux accelerator, encompassing simulations and real-time experimentation.In combination, the methods presented in this book provide valuable tools for effectively managing the inherent complexity of LPAs, spanning from the design phase in simulations to real-time operation, potentially paving the way for LPAs to cater to a wide array of applications with diverse demands.
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