Logistische Regressionsanalyse
Produktnummer:
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| Autor: | Behnke, Joachim |
|---|---|
| Themengebiete: | Dichotome abhängige Variable Logit-Modell Maximum Likelihood Verfahren Modell der linearen Wahrscheinlichkeit Quantitative Methoden Wahlbeteiligung |
| Veröffentlichungsdatum: | 05.11.2014 |
| EAN: | 9783658050818 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 131 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Eine Einführung |
Produktinformationen "Logistische Regressionsanalyse"
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.
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