Linear Algebra in Data Science
Produktnummer:
185f666b1177ce4924961e5962a8f604f1
| Autor: | La Haye, Roberta Zizler, Peter |
|---|---|
| Themengebiete: | Data science Frequency filtering Haar wavelets Linear algebra Neural networks Orthogonal decompositions Quaternions Singular value decomposition Wavelet transform |
| Veröffentlichungsdatum: | 14.05.2024 |
| EAN: | 9783031549083 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 199 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Linear Algebra in Data Science"
This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well for students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen