Produktnummer:
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| Themengebiete: | audio signal processing augmented statistics classification computational imaging decision trees deep learning empirical kernel maps environmental monitoring independent vector analysis joint block diagonalization |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 18.08.2015 |
| EAN: | 9783319224817 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 532 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Koldovský, Zbynek Tichavský, Petr Vincent, Emmanuel Yeredor, Arie |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 12th International Conference, LVA/ICA 2015, Liberec, Czech Republic, August 25-28, 2015, Proceedings |
Produktinformationen "Latent Variable Analysis and Signal Separation"
This book constitutes the proceedings of the 12th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICS 2015, held in Liberec, Czech Republic, in August 2015. The 61 revised full papers presented – 29 accepted as oral presentations and 32 accepted as poster presentations – were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Five special topics are addressed: tensor-based methods for blind signal separation; deep neural networks for supervised speech separation/enhancement; joined analysis of multiple datasets, data fusion, and related topics; advances in nonlinear blind source separation; sparse and low rank modeling for acoustic signal processing.
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