Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Produktnummer:
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| Autor: | Matzka, Stephan |
|---|---|
| Themengebiete: | Entscheidungsbaum Histogramm Klassifizierung Künstliche neuronale Netzwerke Regression Statistische Kennwerte Streudiagramm Unüberwachtes Lernen k-nearest-Neighbor Überwachtes Lernen |
| Veröffentlichungsdatum: | 08.07.2021 |
| EAN: | 9783658346416 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 218 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Maschinelles Lernen verstehen und bewerten |
Produktinformationen "Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften"
Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
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