Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Produktnummer:
184784144c33394d9dba618a54cd140d3c
| Autor: | Kolman, Eyal Margaliot, Michael |
|---|---|
| Themengebiete: | All-Permutations Fuzzy Rule Base Equivalence Fuzzy Fuzzy Rule-Based Systems Knowedge Refinement Knowledge-Based Neurocomputing Knowledge Extraction Knowledge Insertion cognition fuzzy logic |
| Veröffentlichungsdatum: | 21.10.2010 |
| EAN: | 9783642099854 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 100 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Berlin |
Produktinformationen "Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach"
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
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