Produktnummer:
18fac254df9cda405a864b9d4a49f5971e
| Themengebiete: | Causal inference Health surveillance Incomplete or missing data Public health statistics Standardization and decomposition analysis (SDA) Statistics biomedical research |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 22.10.2016 |
| EAN: | 9783319366418 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 351 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Chen, Ding-Geng (Din) Wilson, Jeffrey |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Innovative Statistical Methods for Public Health Data"
The book brings together experts working in public health and multi-disciplinary areas to present recent issues in statistical methodological development and their applications. This timely book will impact model development and data analyses of public health research across a wide spectrum of analysis. Data and software used in the studies are available for the reader to replicate the models and outcomes. The fifteen chapters range in focus from techniques for dealing with missing data with Bayesian estimation, health surveillance and population definition and implications in applied latent class analysis, to multiple comparison and meta-analysis in public health data. Researchers in biomedical and public health research will find this book to be a useful reference and it can be used in graduate level classes.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen