Hybrid Imaging and Visualization
Produktnummer:
18aeadeefcbf8f47c299106e69edf93251
| Autor: | Awange, Joseph Paláncz, Béla Völgyesi, Lajos |
|---|---|
| Themengebiete: | Computational Algorithms for Visualization Computer Vision Convolution Neural Networks Data Visualization Hybrid Imaging Hybrid Symbolic-Numeric Computations Hybrid Visualization Image Compression Image Recognition Laser Scanning |
| Veröffentlichungsdatum: | 06.05.2025 |
| EAN: | 9783031728167 |
| Auflage: | 2 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 450 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Employing Machine Learning with Mathematica - Python |
Produktinformationen "Hybrid Imaging and Visualization"
This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.
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