Produktnummer:
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| Themengebiete: | automatic segmentations classification computerized tomography computer vision deep learning head and neck cancer health informatics image analysis image processing medical imaging |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 19.03.2023 |
| EAN: | 9783031274190 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 257 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Andrearczyk, Vincent Depeursinge, Adrien Hatt, Mathieu Oreiller, Valentin |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Third Challenge, HECKTOR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings |
Produktinformationen "Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction"
This book constitutes the Third 3D Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Challenge, HECKTOR 2022, which was held in conjunction with the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, on September 22, 2022.The 22 contributions presented, as well as an overview paper, were carefully reviewed and selected from 24 submissions. This challenge aims to evaluate and compare the current state-of-the-art methods for automatic head and neck tumor segmentation. In the context of this challenge, a dataset of 883 delineated PET/CT images was made available for training.
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