Produktnummer:
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| Themengebiete: | GSI’2017 Geometric Deep Learning Geometry of quantum states Hessian Information Geometry Lie Group Thermodynamics Monotone Embedding Probability Density Estimation Riemannian Manifolds Shape Space Stochastic Geometric Mechanics |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 29.11.2018 |
| EAN: | 9783030025199 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 392 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Nielsen, Frank |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Geometric Structures of Information"
This book focuses on information geometry manifolds of structured data/information and their advanced applications featuring new and fruitful interactions between several branches of science: information science, mathematics and physics. It addresses interrelations between different mathematical domains like shape spaces, probability/optimization & algorithms on manifolds, relational and discrete metric spaces, computational and Hessian information geometry, algebraic/infinite dimensional/Banach information manifolds, divergence geometry, tensor-valued morphology, optimal transport theory, manifold & topology learning, and applications like geometries of audio-processing, inverse problems and signal processing.The book collects the most important contributions to the conference GSI’2017 – Geometric Science of Information.
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