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Flottendatenbasierte physikalische Routenenergiebedarfsprognose

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Produktnummer: 18e4b151ffd5fa47f39027888d21386ba5
Autor: Straub, Tobias Sebastian
Themengebiete: Elektrofahrzeug Energiebedarf Reichweite Vorhersage electric vehicle energy demand forecast range
Veröffentlichungsdatum: 02.08.2024
EAN: 9783731513483
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 212
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: KIT Scientific Publishing
Produktinformationen "Flottendatenbasierte physikalische Routenenergiebedarfsprognose"
Um auf die Klimaziele mit energetisch planenden Funktionen in Elektrofahrzeugen hinzuarbeiten, ist entlang geplanter Strecken eine präzise Energiebedarfsprognose unabdingbar, welche relevante Einflüsse separat quantifiziert. Diese Arbeit zeigt dazu eine neue Fahrprofilprognose, welche die Energieflüsse beim Fahren und Rekuperieren auf beliebigen Streckenabschnitten mit nur 5 Parametern erfasst. Anwendung findet das Modell in einer Reichweitenprognose sowie einer zeitlichen Routenoptimierung. To work towards climate goals with energetic planning functions in electric vehicles, a precise energy demand forecast along planned routes is essential, which separately quantifies relevant influences. For that this work shows a new driving profile prediction, which models energy flows while driving and recuperating on any link of a route with just 5 parameters. This work shows example applications of the model range forecasting and temporal route optimization.

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