Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints
Produktnummer:
18999a0667af5b4e6598bc2f3b7cac84f3
| Autor: | Lückehe, Daniel |
|---|---|
| Themengebiete: | Algorithms Computing Methodologies Constraint Handling Evolutionary Algorithms Multimodal Multimodal Optimization Penalty Functions |
| Veröffentlichungsdatum: | 07.06.2017 |
| EAN: | 9783658184643 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 195 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
Produktinformationen "Evolutionary Wind Turbine Placement Optimization with Geographical Constraints"
Daniel Lückehe presents different approaches to optimize locations of multiple wind turbines on a topographical map. The author succeeds in significantly improving placement solutions by employing optimization heuristics. He proposes various real-world scenarios that represent real planning situations. Advanced evolutionary heuristics for the turbine placement optimization create not only highly optimized solutions but also significantly different solutions to give decision-makers optimal choices. As a matter of fact, wind turbines play an important role towards green energy supply. An optimal location is essential to achieve the highest possible energy efficiency.
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