Produktnummer:
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| Themengebiete: | Bias mitigation Fair AI algorithm bias ethical considerations inequality and fairness in medical image analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 13.10.2024 |
| EAN: | 9783031727863 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 190 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Baxter, John S. H. Cheplygina, Veronika Eagleson, Roy Feragen, Aasa Ferrante, Enzo Ganz-Benjaminsen, Melanie Glocker, Ben King, Andrew P. Petersen, Eike Puyol-Antón, Esther Rekik, Islem Zamzmi, Ghada |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Second International Workshop on Fairness of AI in Medical Imaging, FAIMI 2024, and Third International Workshop on Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, EPIMI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6–10, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Ethics and Fairness in Medical Imaging"
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop, FAIMI 2024, and the Third International Workshop, EPIMI 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, in October 2024.The 17 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. FAIMI aimed to raise awareness about potential fairness issues in machine learning within the context of biomedical image analysis. The instance of EPIMI concentrates on topics surrounding open science, taking a critical lens on the subject.
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