Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R
Produktnummer:
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| Autor: | Klinkhammer, Dennis Spermann, Alexander |
|---|---|
| Themengebiete: | Forschungsmethoden Lernvideos Programmiersprache R Statistik empirische Forschung empirische Sozialforschung künstliche Intelligenz quantitative Datenanalyse quantitative Forschung Ökonometrie |
| Veröffentlichungsdatum: | 10.08.2020 |
| EAN: | 9783825255107 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 180 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | UTB |
Produktinformationen "Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R"
Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. utb+: Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.
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