Produktnummer:
1859e7edbe85f34354b4c458d63a2707b4
| Themengebiete: | Convolutional Neural Network Deep Learning Long Short-term Memory Networks Opinion Mining Recurrent Neural Network Sentiment Analysis Sentiment Classification Sentiment Mining Text Mining |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 25.01.2021 |
| EAN: | 9789811512186 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 319 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Agarwal, Basant Mittal, Namita Nayak, Richi Patnaik, Srikanta |
| Verlag: | Springer Singapore |
Produktinformationen "Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis"
This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen