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Deep Generative Models

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Produktnummer: 18f272cabf84ec4f89bc146d464c377804
Themengebiete: artificial intelligence bioinformatics color image processing color images computer vision digital image image analysis image matching image processing image quality
Veröffentlichungsdatum: 08.10.2022
EAN: 9783031185755
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 127
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Engelhardt, Sandy Mukhopadhyay, Anirban Oksuz, Ilkay Yuan, Yixuan Zhu, Dajiang
Verlag: Springer International Publishing
Untertitel: Second MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
Produktinformationen "Deep Generative Models"
This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Deep Generative Models, DG4MICCAI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022. The workshops took place in Singapore. DG4MICCAI 2022 accepted 12 papers from the 15 submissions received. The workshop focusses on recent algorithmic developments, new results, and promising future directions in Deep Generative Models. Deep generative models such as Generative Adversarial Network (GAN) and Variational Auto-Encoder (VAE) are currently receiving widespread attention from not only the computer vision and machine learning communities, but also in the MIC and CAI community.

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