Produktnummer:
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Themengebiete: | Business Intelligence Datenmanagement Datenpflege Datenqualität Datenqualitätsmanagement Datenschutz Digitale Transformation IT-Governance Metadaten |
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Veröffentlichungsdatum: | 26.06.2020 |
EAN: | 9783864907555 |
Auflage: | 1 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 252 |
Produktart: | Buch |
Herausgeber: | Gluchowski, Peter |
Verlag: | dpunkt |
Untertitel: | Grundlagen, Konzepte und Anwendungen |
Produktinformationen "Data Governance"
Know-how für eine erfolgreiche Data Governance Umfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchMit Fokus auf fachliche, technische und organisatorische Aspekte der Data GovernanceViele Fallbeispiele zeigen die Umsetzung, Potenziale und möglichen FallstrickeVor dem Hintergrund zunehmender regulatorischer Anforderungen sowie wachsender Komplexität der eingesetzten IT-Landschaften erlangt das Themengebiet Data Governance immer größere Bedeutung in den Unternehmen.»Data Governance« von Peter Gluchowski bietet eine umfassende Einführung in Data Governance und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Es gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Teile:Teil I widmet sich den grundlegenden Facetten der Data Governance und stellt nach einer Einführung in das Thema die zentralen Aspekte einer Data-Governance-Aufbauorganisation sowie datenbezogene Richtlinien und Konventionen dar.Teil II greift ausgewählte Konzepte, Lösungen und Toolkategorien auf. Dabei wird auch auf die Datenqualität, den Datenkatalog und Self-Service-Ansätze sowie das DevOps-Konzept eingegangen.Teil III schließlich wendet sich der Anwendungsseite zu und erörtert zentrale Problemfelder bei der Umsetzung von Data-Governance-Initiativen sowie mögliche Lösungsstrategien.Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von Data-Governance-Projekten in der Praxis.In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI e.V. ausgewählt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing.

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