Produktnummer:
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| Themengebiete: | active learning data augmentation data engineering data synthesis federated learning medical imaging multi modal learning self supervised learning synthetic data |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 24.10.2024 |
| EAN: | 9783031737480 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 188 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Herausgeber: | Ali, Sharib Bhattarai, Binod Caramalau, Razvan Gyawali, Prashnna Namburete, Ana Nguyen, Anh Rau, Anita Stoyanov, Danail |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Second MICCAI Workshop, DEMI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Data Engineering in Medical Imaging"
This book constitutes the proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Engineering in Medical Imaging, DEMI 2024, held in conjunction with the 27th International conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, on October 10, 2024.The 18 papers presented in this book were carefully reviewed and selected. These papers focus on the application of various Data engineering techniques in the field of Medical Imaging.
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