Produktnummer:
18df1a5e9b43774df2b58ff6b04fabc07a
| Themengebiete: | best-practice big data data-enabled analytics data envelopment analysis data science efficiency forecasting large-scale computations performance evaluation random forest |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 18.12.2022 |
| EAN: | 9783030751647 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 364 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Charles, Vincent Zhu, Joe |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | DEA for Big Data |
Produktinformationen "Data-Enabled Analytics"
This book explores the novel uses and potentials of Data Envelopment Analysis (DEA) under big data. These areas are of widespread interest to researchers and practitioners alike. Considering the vast literature on DEA, one could say that DEA has been and continues to be, a widely used technique both in performance and productivity measurement, having covered a plethora of challenges and debates within the modelling framework.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen