Produktnummer:
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| Themengebiete: | Adaptive user interfaces Machine Learning Spoken Dialogue Systems User Simulation |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 21.10.2012 |
| EAN: | 9781461448020 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 178 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Lemon, Oliver Pietquin, Olivier |
| Verlag: | Springer US |
| Untertitel: | Computational Learning for Conversational Interfaces |
Produktinformationen "Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems"
Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present “end-to-end” in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
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