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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections

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Produktnummer: 18c689050b782c40658b27c3fac8504e88
Themengebiete: artificial intelligence bioinformatics color image processing color images computer systems computer vision deep learning digital image image analysis image matching
Veröffentlichungsdatum: 22.09.2022
EAN: 9783031170263
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 124
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Herausgeber: Huang, Sharon X. Nguyen, Hien V. Xue, Yuan
Verlag: Springer International Publishing
Untertitel: Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
Produktinformationen "Data Augmentation, Labelling, and Imperfections"
This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.DALI 2022 accepted 12 papers from the 22 submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems.

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