Produktnummer:
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| Themengebiete: | Mathematical modelling Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model causal inference high-dimensional data maximum likelihood estimation spatial statistics statistical modelling survival analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 14.12.2024 |
| EAN: | 9783031696893 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 301 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Chen, Ding-Geng Coelho, Carlos A. |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Study Design and Analysis Methodology in Health Sciences, Volume 1 |
Produktinformationen "Biostatistics Modeling and Public Health Applications"
This book provides an overview and compilation of contemporary topics and innovative approaches in biostatistical modeling through their applications to evidence-based public health research and decision-making. This book covers topics in 3 parts as: 1) Biostatistical Modeling, 2) Imaging Data Analysis, and 3) Public Health Applications.Topics should appeal to both expert statisticians, as well as health researchers interested in biostatistical methodological applications in evidence-based health research. The book is a resourceful manual and can be used as an authoritative reference. The features covered in this book will appeal to researchers where public health research is being rigorously conducted.
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