Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines
Produktnummer:
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| Autor: | Kaeding, Matthias |
|---|---|
| Themengebiete: | Bayesian Statistics Cox Modell Failure Time Analysis Gibbs Sampler IWLS Proposals |
| Veröffentlichungsdatum: | 12.01.2015 |
| EAN: | 9783658083922 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 110 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
Produktinformationen "Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines"
Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
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