Produktnummer:
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| Themengebiete: | Automotive Ethernet Autonome Versicherungsvisionen Cyber-Sicherheit Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Quantencomputing Virtuelle Fahrversuche |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 28.11.2019 |
| EAN: | 9783658279899 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 265 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Bertram, Torsten |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren 5. Internationale ATZ-Fachtagung |
Produktinformationen "Automatisiertes Fahren 2019"
Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.
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