Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
Produktnummer:
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| Autor: | Moldenhauer, Jörg |
|---|---|
| Themengebiete: | Adaptive Signalverarbeitung Automatische Klassifikation Bewegungsanalyse Bildverarbeitung Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation Ultraschall |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.10.2006 |
| EAN: | 9783866440685 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 201 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen"
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.
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