An Analysis of a Truncated Normal Random Variable to the Power of Itself, allowing for Correlation
Produktnummer:
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| Autor: | Schauerhuber, Johann Markus |
|---|---|
| Themengebiete: | Correlation R Truncated Normal Random Variable |
| Veröffentlichungsdatum: | 22.05.2025 |
| EAN: | 9783819714481 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 28 |
| Produktart: | Geheftet |
| Verlag: | epubli |
Produktinformationen "An Analysis of a Truncated Normal Random Variable to the Power of Itself, allowing for Correlation"
This paper is devoted to analyzing a symmetric Truncated Normal random variable X to the power of itself (X^X), taking correlation into account. The investigations regarding this exponentiation are conducted by means of simulations using R. An extensive spectrum of correlation is implemented by utilizing the Iman-Conover Method. The respective distribution plots and the following statistics are presented for all prescribed correlations: * Means * Variances * Medians * Skewnesses * Kurtoses * 1%-Quantiles * 99%-Quantiles
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