Produktnummer:
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| Themengebiete: | Batch learning Boosting Classification and regression trees Data mining Data streaming Forecasting Instance-based learning Spatial temporal systems Supervised learning by classification Time series analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 31.12.2024 |
| EAN: | 9783031770661 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 147 |
| Produktart: | Unbekannt |
| Herausgeber: | Bagnall, Anthony Guyet, Thomas Ifrim, Georgiana Lemaire, Vincent Malinowski, Simon Schäfer, Patrick Tavenard, Romain |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 9th ECML PKDD Workshop, AALTD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Advanced Analytics and Learning on Temporal Data"
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2024, held in Vilnius, Lithuania, during September 9-13, 2024.The 8 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The papers focus on recent advances in Temporal Data Analysis, Metric Learning, Representation Learning, Unsupervised Feature Extraction, Clustering, and Classification.
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