Produktnummer:
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| Themengebiete: | Challenges and solutions Chassis for future mobility Deep learning approaches Model-based parameter Urban mobility |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 02.11.2019 |
| EAN: | 9783658264345 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 829 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Pfeffer, Peter E. |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | chassis.tech plus |
Produktinformationen "10th International Munich Chassis Symposium 2019"
The increasing automation of driving functions and the electrification of powertrains present new challenges for the chassis with regard to complexity, redundancy, data security,and installation space. At the same time, the mobility of the future will also require entirely new vehicle concepts, particularly in urban areas. The intelligent chassis must be connected, electrified, and automated in order to be best prepared for this future.
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